وقوع کسری توان های بزرگ مهم ترین عامل وقوع خاموشی های سراسری در سامانه های قدرت است. کسری توان‍های بزرگ معمولا در اثر خروج نیروگاه‍های بزرگ یا خطوط انتقال از مدار ایجاد می‍شوند. با توجه به اهمیت سامانه قدرت در رشد اقتصادی کشورها و زندگی روزمره مردم، ایجاد خاموشی سراسری می‍تواند از اهداف انجام عملیات خرابکارانه و یا حملات نظامی باشد. بار زدایی فرکانسی روشی متداول برای جلوگیری از خاموشی سراسری در هنگام وقوع کسری توان های بزرگ است. در حقیقت، طرح های بار زدایی با قطع بخشی از بار سامانه، تعادل توان را به سرعت برقرار نموده و پایداری سامانه را حفظ می نمایند. در این مقاله طرح بار زدایی فرکانسی مبتنی بر سامانه پایش ناحیه گسترده ارائه شده است. در این طرح بار زدایی با استفاده از تخمین حداقل فرکانس، مقدار باری که در هنگام وقوع کسری توان‍های بزرگ برای حفظ پایداری سامانه باید جدا شود، تعیین می‍شود. با استفاده از مطالعات شبیه‍سازی، کارایی طرح بار زدایی پیشنهادی و عملکرد مناسب آن با تغییر پارامترهای سامانه به اثبات رسیده است.

بارزدایی، آخرین واکنش برای کنترل و پایداری سیستم قدرت در هنگام وقوع اغتشاش است. تعیین محل و مقدار بارزدایی از مسایلی است که همواره گریبان گیر بهره برداران سیستم قدرت بوده است. در این مقاله روش جدیدی برای تعیین باس مناسب جهت انجام بارزدایی ولتاژی پیشنهاد می شود. در روش پیشنهادشده بر خلاف روش های پیشین از دو شاخص حساسیت ولتاژ نسبت به توان اکتیو و توان راکتیو بارها استفاده می شود تا باس مناسب جهت بارزدایی ولتاژی مشخص شود. در نظر گرفتن توان راکتیو بارها در فرایند تعیین باس مناسب برای بارزدایی ولتاژی باعث قطع توان راکتیو بیشتر در پله های ابتدایی بارزدایی ولتاژی شده و پروفیل ولتاژ بهبود می یابد. در نتیجه، توان اکتیو کمتری توسط بارزدایی ولتاژی قطع می شود. روش پیشنهادی به همراه روش مبتنی بر حساسیت ولتاژ نسبت به توان اکتیو در شبکه تست 118باسه IEEE و شبکه 39باسه New England پیاده سازی می شوند تا درستی روش پیشنهادشده مورد بررسی قرار گیرد. نتایج حاصل نشان دهنده برتری روش پیشنهادی نسبت به روش حساسیت ولتاژ نسبت به توان اکتیو است.

یکی از مهمترین وظایف بهره برداران در شرکت های توزیع، بازیابی بار بعد از بروز عیب در شبکه می باشد. در طرح های بازیابی بار علاوه بر رعایت قیود پخش بار لازم است ساختار شبکه در حالت شعاعی حفظ شده و از همه مهمتر تعادل مصرف با امکان تامین بار ناشی از محدودیت های فیدر پشتیبان (و یا محدودیت منابع توزیع شده) رعایت شود. در این مقاله رویکرد جدید با عنوان برداشت هوشمند بار در شبکه های توزیع ارایه شده که هدف آن، طراحی یک ماژول برداشت هوشمند بار در مواقعی است که امکان تامین بار بعد از وقوع خطا در شبکه وجود نداشته باشد. در این صورت بازیابی بار در شبکه با کمترین هزینه خروج و در کوتاه ترین زمان ممکن در راستای جلب حداکثر رضایتمندی مشترکین فراهم خواهد شد. به منظور اعتبارسنجی روش پیشنهادی، سطح اتوماسیون شبکه توزیع نمونه به منظور کنترل هوشمند بارها در سه سناریو تعریف شده است. انواع بارهای موجود در خانه های هوشمند نیز اولویت بندی و به سه دسته بارهای قابل تنظیم، قابل وقفه و قابل جابجایی دسته بندی شده اند. روش پیشنهادی در محیط نرم افزار متلب کدنویسی شده است. برای نشان دادن اثربخشی مدل پیشنهادی، شبیه سازی بر روی یک سیستم RBTS پیاده سازی شده است. نتایج، کارآیی روش پیشنهادی را در کاهش هزینه ها و بهبود مدیریت بازیابی سیستم توزیع نشان می دهد.

تامین امنیت انرژی در شرایط بحرانی که از شاخص های مهم پدافند غیرعامل است، موجب استفاده از انرژی های نو و افزایش ضریب نفوذ منابع تولید پراکنده در پایگاه ها و مراکز استراتژیک نظامی شده است. در هنگام قطع برق شبکه سراسری، حفظ پایداری این ریزشبکه ها اهمیت فراوانی دارد. برای کنترل فرکانس در ریزشبکه های جزیره شده، بایستی تعادل تولید و مصرف همواره برقرار شود. در این مقاله برای برقراری تعادل تولید و مصرف در کوتاه مدت، از بارزدایی هوشمند بی درنگ استفاده شده است. زیرا بعلت عدم قطعیت تولید، نبود توان رزرو، اینرسی کم و نوسانات فرکانس ناشی از منابع انرژی های نو در ریز شبکه، کنترل فرکانس با روش های مرسوم امکان پذیر نیست. به منظور راستی آزمایی الگوریتم پیشنهادی، مدل بر روی یک شبکه واقعی بوسیله نرم افزار MATLAB با حالت های بحرانی افزایش بار و کاهش تولید شبیه سازی شده است. نتایج شبیه سازی، نشان دهنده کارآیی روش پیشنهادی است.

یکی از اصول اساسی در سیستم های قدرت پایداری ولتاژ و فرکانس می باشد. بارزدایی یکی از آخرین اقدامات کنترلی جهت حفظ پایداری سیستم قدرت می باشد. از آنجایی که روشهای بارزدایی سنتی تا حدی زمانبر و غیردقیق هستند، در این مقاله یک روش بارزدایی تطبیقی سریع و بهینه به کمک شبکه های عصبی برای حل مشکل مزبور ارایه شده است. کل توان تولیدی و نرخ کاهش فرکانس به عنوان ورودیهای شبکه عصبی انتخاب شده اند. این روش بر روی سیستم قدرت نیواینگلند تست شده است. نتایج شبیه سازی بیانگر قدرت این روش بارزدایی برای حل مشکلات موجود در روشهای بارزدایی سنتی می باشد.